## 职位描述

负责 AI 算法服务工程化与技术外采中台建设，打造统一的模型接入、调度与治理平台，支撑多算法、多厂商能力的标准化接入与高性能、高可用运行，构建面向 AI 时代的算法服务基础设施。

## 岗位职责

1. 负责 AI 算法服务的工程化封装与容器化改造，设计统一的服务接入规范、部署标准与运行时治理体系

2. 参与构建多模型接入与调度平台，实现模型路由、并发控制、限流熔断、优先级调度与成本优化策略

3. 设计并优化高并发场景下的服务架构，保障系统在高 QPS、复杂依赖情况下的稳定性与可扩展性

4. 构建完善的可观测体系（日志、指标、Tracing），持续优化系统性能与故障恢复能力

5. 与算法、产品及业务团队协作，推动 AI 能力高效落地并形成可复用的工程化能力

## 岗位要求

1. 本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，精通 Python 后端开发，具备扎实的数据结构与系统设计能力

2. 熟悉Python主流 Web 框架（如 FastAPI / Flask / Django 等），理解异步编程模型与协程机制

3. 具备高并发、高可用系统设计经验，理解分布式系统基础（服务注册发现、负载均衡、限流熔断、降级策略等）

4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 Docker 原理，具备 K8s 实践经验，理解容器调度与资源管理机制

5. 具备模型服务接入或外部 API 聚合经验，理解推理服务的性能特征、延迟控制与成本优化策略

6. 熟悉 Redis、消息队列（Kafka / RabbitMQ 等）或缓存与异步任务系统设计者优先

## 加分项

1. 有算法服务中台、技术中台或云原生平台建设经验

2. 有多模型调度、策略引擎或流量分发系统设计经验

3. 熟悉服务网格（Service Mesh）、可观测体系（Prometheus / OpenTelemetry 等）

4. 了解大模型推理架构、GPU 资源调度或推理性能优化

5. 有大规模系统稳定性建设经验（压测、容量规划、故障演练等）

## 我们提供

1. 从 0 到 1 参与 AI 算法服务中台架构设计与核心模块建设

2. 参与多模型能力接入与调度系统建设，解决真实高并发与成本优化问题

3. 技术决策空间充分，鼓励工程质量与系统设计能力提升

4. 入职配备新款 MacBook Pro，提供 AI 工具支持（如 Cursor 等）

5. 扁平开放的技术氛围，与算法及业务团队深度协作

## 我们期待这样的你

1. 对系统架构与工程质量有追求，愿意构建可长期演进的技术体系

2. 对 AI 基础设施与模型工程化充满兴趣

3. 希望参与构建一个真正支撑业务规模增长的核心平台系统

欢迎加入我们，一起构建面向 AI 时代的高性能、可扩展的算法服务基础设施。