岗位职责

● 自动化数据采集：

协助收集供应商质量文件（如 MSDS/RoHS），利用 Python 编写与维护网络爬虫，自动化获取、追踪并更新内外部物料信息与最新认证状态

● 系统开发与维护：

能够处理从前端界面、后端逻辑到数据库的日常维护与功能迭代

● AI 辅助研发：

熟练运用 AI 编程工具（如 GitHub Copilot, ChatGPT, Claude 等）辅助代码编写与重构，快速理解并维护现有代码库，提升开发与系统排障效率

● 质量数据运营：

整理工厂例行事务资料（涵盖供应商进料状态、出货报告及检验报告等），处理相关认证的送样事宜，协助汇总质量相关工作文书

● 团队协作：

协助处理其他直接上级交办的任务，利用技术手段提升团队日常工作效率

任职要求：

● 学历专业： 本科及以上学历在读（计算机科学、软件工程、自动化、电子工程等相关专业优先），具备硬件质量或工程领域基础认知者加分

● 技术栈要求：

熟练掌握 Python 编程，具备编写和维护网络爬虫的能力（如 requests, BeautifulSoup, Scrapy 等）

具备全栈基础，了解并能维护基础的前端（如 HTML/CSS/JS, Vue 或 React 等）与后端（如 Django, Flask, Node.js 等）项目

熟悉数据库的基本查询与日常维护操作（如 MySQL, PostgreSQL 或 MongoDB）

● AI 工具能力： 具备较强的 AI 辅助编程（AI Coding）能力，习惯利用 AI 工具解决 Bug、优化代码架构，具备优秀的独立解决技术问题的能力

● 软性素质： 工作严谨细致，责任心强；拥有良好的沟通协调能力，可高效对接内外部相关事宜

● 实习时长： 能够保证每周实习 4 天及以上，且实习周期不少于 5 个月，确保工作的稳定性与连续性